API Dokümantasyonu ve Uç Noktalar

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API, her istek için geçerli bir anahtar gerektirir. Bu anahtarı, Google veya e-posta adresiyle kaydolduğunuzda anında oluşturursunuz. Anahtarı Authorization header kullanarak Bearer şeması. Temel URL'miz HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1'dir ve resmi OpenAI SDK'ları ile herhangi bir OpenAI-uyumlu istemci ile çalışır, sadece base_url yapılandırmasını değiştirerek. HTTPS://api.qwenaipricing.com/v1. Bu URL, resmi OpenAI SDK'ları ve herhangi bir uyumlu istemci ile, temel yapılandırmayı güncelleyerek çalışır.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

Birincil uç nokta POST /v1/chat/completionsÜzerine JSON gövdesi kabul eder. messages dizi ve a model alanı. Sınırsız çıktılar için ayarlanmış büyük dil modeline erişmek için model kimliğini "uncensored" olarak ayarlayın. Sohbet bağlamınızı yapılandırmak için sistem, kullanıcı ve asistan rollerini tanımlayabilirsiniz.

Copycurl https://api.qwenaipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the monthly cost for the 72B model?"}]
  }'

Yanıt, oluşturulan içeriği, kullanım istatistiklerini ve bitiş nedenini içerir. Hatalar, geçersiz anahtarlar için 401 veya ön ödemeli krediniz tükendiğinde 402 gibi standart HTTP kodlarını döndürür. API, gömme (embedding), görüntü oluşturma veya ince ayar uç noktalarını desteklemez.

Python SDK Entegrasyonu

Resmi openai API ile etkileşim kurmak için Python paketi. İstemciyi API anahtarınızı sağlayarak ve temel URL'yi uç noktamıza ayarlayarak başlatın. Bu, tanınan yöntemleri kullanmanıza olanak tanır chat.completions.create() istemci mantığınızı yeniden yazmadan. Kütüphane JSON serileştirmesini ve yanıt ayrıştırmayı otomatik olarak halleder.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mesajlarınızı bir sözlük listesi olarak iletin. SDK temperature ve top_p gibi tüm standart parametreleri destekler. Bu yaklaşım, OpenAI-compatible bir arayüz bekleyen mevcut kod tabanlarıyla uyumluluğu sağlar.

Node.js SDK Entegrasyonu

Node.js SDK Python sürümüne benzer şekilde çalışır. Yükleyin openai package ve base URL ile API anahtarını yapılandırın. Ardından istediğiniz parametrelerle chat completions endpoint'ini çağırabilirsiniz. Bu yöntem, metinleri eşzamansız olarak oluşturması gereken sunucu taraflı uygulamalar veya arka uç hizmetleri için idealdir.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Yanıt akışını veya promise'ı işleyerek oluşturulan tokenları işleyin. SDK, HTTP bağlantısını ve hata yönetimini sizin için yönetir. Ayrıca şunu da kullanabilirsiniz GET /v1/models mevcut model kimliğini doğrulamak için uç nokta.

Akış ve Kullanım

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istekinizde. API, kısmi yanıtların Sunucu Tarafından Gönderilen (SSE) akışını döndürür. Her parça oluşturulan metnin bir parçasını içerir. Bu, metin oluşturuldukça gösteren gerçek zamanlı kullanıcı arayüzleri için kullanışlıdır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Akıştaki son parça, istek için toplam token kullanımını içerir. Kullanım istatistiklerini izleyerek ön ödemeli kredinizin tüketimini takip edebilirsiniz. Akış sırasında oluşan hatalar bağlantının erken sonlanmasına neden olabilir.

Limitler, Hatalar ve Bağlam Penceresi

Model, istem ve tamamlama için birleşik olarak 100.000 token'lık bir bağlam penceresi destekler. İstek başına maksimum çıkış 16.000 token'dır. Ayarlamazsanız max_tokens, limit 2.048 token'dır. Dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istekle sınırlısınız. 429 hatası bu limitleri aştığınızı gösterir. Hatalı veya reddedilen istekler kredi tüketmez. API SLA garantileri veya sertifikaları sunmaz.